盖锡咨询-5.25上午-SNEC(2023)第六届能源互联网技术与应用高峰论坛（会议纪要）

第六届能源互联网技术与应用高峰论坛

时间：2023年5月25日上午

地点：上海浦东嘉里酒店3F上海大宴会厅3

内容：

    林承桢：大家早上好，第六届能源互联网技术与应用高峰论坛开始。今年的主题是“新能源数字化，赋能双碳目标”，应该说能源数字化，但是因为是光伏行业，在新能源方面应该有更多的贡献，或者更早的实现数字化，所以今天的主题叫“新能源数字化，赋能双碳目标”。这个论坛实际上是我们产业和产学研高度融合共同来主办的一个论坛，我想请大家看一下这个论坛的联合主办单位和协办单位、支持单位。第一家是国家能源互联网产业与技术创新联盟，请高老师，高老师是我们这次会议的主席，同时是产业联盟的理事长，他本人又是清华大学电机系的教授。上海新能源人才技术交流中心，是上海电力大学，我们请李琦芬教授，上海电力大学同时也是支持单位。这两家都是国家能源局授权建立的，也就是说我们的论坛是在国家相关的政策下来由一两家单位给予指导的。协办单位有格力空调和新加坡能源集团，这是特别协调单位。协调单位有清华大学电机系、清华大学的信息技术研究所，请曹教授。还有清华大学社会科学研究院，为什么清华大学有三家来支持，主要是能源、信息   和社会影响，也就是能源与信息的高度融合，同时来影响社会的发展，这是非常重要的。还有中国电力协会联合会能源互联网标准化技术委员会，请王茁主任。实际上我们所做的所有的事情都要以标准作为支撑，同时来促进发展。上海电力大学，李教授。还有中国电力市场协会综合能源专业委员会会长，还有中国建材凯盛，凯盛是做玻璃最重要的企业，它是网源荷储的核段，他碳中和的目标也是最重的。我介绍了一下组成团队的力量，使得我们论坛能够从内容上更加丰富。请全球能源互联网周院长。

    下面请论坛的主席高教授来主持。

    高文胜：各位来宾大家好！欢迎大家参加本次论坛，按照会议议程首先由上海电力大学符杨副校长做主题致辞，因为他有事不能到会，请我们论坛的执行主席林承桢代为宣读。

    林承桢：因为符校长今天上海的高教局对学校考核，符校长是主要的汇报人，所以符校长向我们的会议有一个致辞，我向大家念一下。

    尊敬的各位领导、各位来宾，女士们、先生们，朋友们，在美好时节，我们在这里隆重举行SNEC第六届能源互联网技术与应用高峰论坛，因新能源数字化-赋能双碳目标为主题，共同探究能源系统和信息系统的深度融合，发展新路径，交流能源数字化进程当中的认知与实践。在此我谨代表我校师生向SNEC第六届能源互联网技术与应用论坛的成功举办表示入列，向出席论坛的各位领导、嘉宾表示诚挚的欢迎，向社会各界长期以来对上海电力大学的支持与厚爱表示衷心感谢！

    党的二十大报告指出“推动清洁能源低碳高效利用”近年来，我国的风电、太阳能发电装机规模稳居世界首位，发电量占比稳步提升。围绕着新能源的发展，新型电力系统正在蓬勃发展，上海电力大学特别关注新能源的发展，致力于推动光伏、风电领域相关行业技术降部，愈来愈多老师不断加入并支持相关领域研究，为上海乃至全国的科技创新发展做出应有的贡献。

    SNEC的几次盛会对于促进新能源行业整体水平提升，促进国际合作和交流以及推动能源全球化发展的重要机遇发挥了重要价值，为新能源产业的发展注入了新的动力和活力。上海电力大学作为本次会议协办方，全校上下非常支持会议的召开，今天我们学校有老师在现场聆听，同时我们也有相应的工作报告与大家分享。

    SNEC大会汇聚了全球行业领袖、科学研所的学者、专业人士等，共同为经济社会绿色化、低碳化发展之路出谋划策，热烈发言。本人由于需要参加高水平地方大学建设答辩会而不能来亲临现场感到非常遗憾，希望后续有机会能够进一步与大家多多沟通，加强联系。

    最后，预祝本次大会取得圆满成功，祝各位院士专家、各位领导，各位来宾身体健康，万事如意，谢谢大家！

    高文胜：我们国家新型电力系统、新能源的快速发展离不开能源局的大力支持，我们能源互联网的方向在我们国家正式推动，也是源自于2016年国家能源局推动的能源互联网，原来最早叫互联网+智慧能源的55个示范项目开始。

    接下来有请原国务院参事、国家发改委能源局原局长，国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明先生为大家带来“数字经济和绿色经济-能源互联与重构”的报告，大家欢迎！

    徐锭明：首先声明一下，我没当过国家能源局局长，我是国家纪委、国家发改委能源局局长。当了国家国务院领导办公室小组副主任，最后的职务是国务院参事，本人其实是退休，又当了三年研究员，今年78岁。我为什么要声明呢？有些领导不让我们挂这个头号，挂了要挨批评的。

    根据安排，我把最近给中石油技术干部培训班讲了一课“能源互联网与智慧能源”，后来我在中海油经济研究院讲了一课“习近平同志论能源互联网”，材料比较多，根据要求压缩到15分钟，所以我只能讲很简单的东西。

    今天来了以后非常高兴看到很多专家都来参与这个问题的研究，刚才主持人讲了有一个能源互联网的由来，时间不对，我现在没法来讲这问题。

    从第三个《工业革命》这本书来到中国以来，能源互联网成了一个高潮，我最早写的能源互联网写了一首顺口溜“天上一片云--服务千万家”。我怕写得不对，我请中科院的院士李老师给我看了一下，他说你写得没错，挺好的，这是我写的第一个关于能源互联网的顺口溜。

    后来我又写了一篇文章“能源互联网将重塑未来之能源”，我这篇文章得到了中央肯定，实际上中华人民共和国经济与发展规划里面用的能源的定义就是我的论文，第一次将源网荷储四个字合在了一起，我的论文写的是“能网荷储”，找到了我，说改一下，改成“源网荷储”，今天我认为还是应该成为“能网荷储”。

    根据会议的要求讲三条：变局与发展；转型与克难；学习与实践。

    恩格斯讲过，当我们用数字描述世界的时候才能从必然王国走向自由王国。爱因斯坦讲过“智者解决问题，天才预防问题”，图灵奖获得者讲过“当今社会每个人都要学会AI，要学数学”。ChatGPT来了，很多干部不懂什么叫ChatGPT。

    当今世界我们面临着百年未有大变局，在座的各位同志都要回答，能源百年未遇大变局是什么？要具体回答。工业时代以化石能源为主，人类长期了三个帝国，煤炭帝国是英国创造的，成为日不落帝国；第二大帝国是石油帝国，美国创造的，今天仍然美元和石油等价，所有东西能和美元等价的唯独石油；第三大帝国是光电帝国，就像今天我们用的电从哪里来的？爱迪生、特斯拉、豪斯，经过斗争，爱迪生失败了，世界第一次布朗会用的是交流电，今天大变局是要干什么？我们要建数字的光电帝国、智能的光电帝国，前三个时代我们中国没有资格，未来我们有资格吗？未来的帝国是数字能源帝国、绿色能源帝国、永续能源帝国，同志们都想了吗？绿色能源帝国里面包括风能帝国、光伏能帝国、生物质能帝国、氢能帝国等等。太空帝国我们考虑了吗？搞能源的想，现在搞太空的人有三位专家提出来，我们要上月球，在月球发现了未来无限的能源原料。

    第三帝国哪里来的？人人共享可持续能源。这句话哪里来的？1912年巴西里约热内卢会议，温家宝参加的会议，提的第三个口号“人人共享可持续能源”。在座的同志们，搞能源的，你们不知道，世界观世界观，走向观世界才有世界观，你不观世界哪来的世界观？拥抱世界，你就不知道世界怎么拥抱。人类三个口号，1972年第一个口号“我们只有一个地球”，1972年好多故事，我不讲了。过20年人类又提了口号“可持续发展””又过20年人类又提了口号“人人共享可持续能源”，振聋发聩，我们要了解世界。能源搞了半天，我们不了解世界，你们没有观世界，你哪来的世界观？

    IEA的报告对当前世界时代的判断，对地球的判断，对人类的判断，IEA指出“世界已经进入清洁能源技术引领的新工业时代”，IEA的报告请大家看一看，看看世界怎么判断的。

    电力怎么发展的？加快能源资源化，能源革命新战略，党的二十大对能源的革命提了新的要求。继2014年习近平同志讲话以后，前年、大前年、去年和今年。

    发改委和能源局刚发的文件，加快能源行业数字化、智能化，俄乌战争有体会没有？我写了四句话，没有一个战士不能打仗，没有一个武器单独使用，没有军种不会跨界，打的是一场数字化人民战争，不要挖地雷，不要挖地道，拿的是手机。

    纵观人类历史，人类文明的每一次重大进步都伴随着能源的改进和更替，这一次能源革命把我们代入新时代。我写的文章什么叫数字化，学习党的主题报告里面我专门讲了这句话。

    数字化的意义对能源，我总结为这几句：全面优化资源、整体提高效率、创新商业模式、重构能源市场，全生命周期最优化。

    能源互联网我第三次进行总结，第一次我写了顺口溜，第二次我写的论文，能源互联网将重塑人类能源，中央肯定了。第三次我写了这几句话，带有调侃式的顺口溜：万物互联网、处处区块链。万物token，事事新合约。设备全智能、后台发指令。资源讲平衡、生产讲自主。消费讲共享、社会讲自治。数字经济兴、货物天下通。互联又互通、全球一家亲。下面两句话元宇宙，我的数据我做主，自由人筑联合体，白如做梦梦成真，桃花源里可耕田。前两天我讲了数字孪生。

    难点在哪里？能源互联网难点在用户，难点在制造，难点在做装备，我们哪个装备会讲话？没有用户的智能哪来智能互联网，没有装备的智能哪来互联网。

    当前的难点、重点和焦点，我专门做了总结。下面几句话：能源互联网的核心在于联接能源工业全要素，能源互联网关键在于打破能源行业的孤岛，能源互联网的成败在于获得能源的真实数据。中国搞不了大数据，第一，数据必须真实；第二，必须去除伪数据，这两点做不到，中国进不了数字化经济，我们的GDP都掺水。三个省报道了，内蒙、辽宁、天津，天津把水去掉GDP降了三分之一，GDP都掺水，大数据也会掺水，数据不三不四，出来的结论有什么用？

    科学无尽的前沿，视野无尽的扩展，人类无尽的进化，认知无尽的未来，数字化时代真的开始了。ChatGPT-4很牛逼，它说今天人类进入了数字化时代。

    互联网是发展最大变量，互联网也是发展最大增量，用好互联网要有本事，互联网用好是真本事。能用吗？我是文盲，你们不是文盲。这是我编的什么叫互联网+，不是一句话、两句话，六句话：享受互联网服务、借助互联网创新、开拓互联网功能、驾驭互联网腾飞、创建互联网文化、产品互联网文明。

    今天的不可思议，明天的理所当然，对历史不要说如果，对未来不要说不可能。你们知道ChatGPT老板伟大的理想吗？我们创造AI，AI为人类创造一切。

    某公司CEO三大理想：人类智能化；能源无限化；收入人人化。我把它称为共产主义实践者，第四个理想“人类寿命延长化”，所以我们要看世界，85年是小青年，人家思想比我们先进，人家为了人类，我们为了赚钱。

    最后关键在人，现代化能源需要现代化人，没有现代化人，建不了能源互联网。世界越透明，世界越神秘。我知我无知，不是妄自菲薄，而是应有诚实，不是自我贬抑。

    三本书《双碳干部读本》《碳达峰碳中和政策汇编》《碳达峰碳中和100问》《氢能百问》。党的十九大以后我们人类需要新的三高：需要身材高颜值，发展高素质，生活的高品质。让人民过上好日子是中国共产党人一切工作的出发点和立足点。心中有信仰，脚下有力量，不忘初心，方得始终。未来的世界每天都在变，当我们睁开眼睛的时候AI又变天了。谢谢大家！讲得不对请批评，再见！

    高文胜：感谢徐参事对能源互联网未来的阐释和指导。国际能源互联网合作组织为国家能源互联网的理念和技术在全球的推广作出了巨大的贡献，接下来由全球能源互联网发展合作组织经济技术研究院院长周原冰院长为大家带来“双碳目标下能源电力转型与新型电力系统构建”，有请！

    周原冰：各位领导，各位专家，各位朋友，大家上午好！

    非常高兴今天有机会就新能源发展的格局下融如何构建新型电力系统这个话题谈点个人的思考，刚才徐局长对能源互联网高瞻远瞩，全球视野，跟我们做了非常鼓舞人心的讲解授课，我也很受启发。

    我主要从个人技术的角度给大家报告一下我的认识和看法。主要谈两方面的内容：第一，为什么从新能源的高质量发展引出了要加快构建能源互联网，或者叫新型电力系统？第二，我们要做好这件事情重点解决哪些问题，推进哪些工作？

    大家也都知道，实际上我们提出双碳目标之后对我们国家能源和电力的转型、转型的速度、进程提出了很高的要求，我们要从目前的80%多的化石能源，只有10%几的非化石能源要演进到未来80%以上的非化石能源，这是一个翻天覆地的变化。这么一个变化在这么短的时间内是非常艰巨，同时我们又叠加了安全能源保供的问题，所以是多重的目标、任务、压力来叠加。要实现这些目标，应对这些问题，我个人认为根本的途径还是要进一步加快新能源、新型能源的发展，建设能源互联网，构建新型电力系统。我个人的观点，能源互联网刚才徐局长讲了它的发端和内涵，我个人认为这里的新型电力系统和我们的能源互联网大体上从内涵上是比较接近的，或者是一致的，或者说新型电力系统是作为能源互联网一个主体形态。

    关于新能源发展就不多讲了，因为中国在全球的新能源产业发展、技术发展走到引领的位置，特别是最近这些年，我们连续三年风光的装机超过1亿KW，最新的数据新能源风光占比达到了81%，在我们多个省级电网里面新能源装机已经超过了50%，我们经常说要学习欧洲，我们很羡慕欧美国家的发展，其实我们客观来看一看，我们的一个省、一个地市就赶上了欧洲一个国家的体量，我们当然要学习欧洲的成绩，但是我们面临的问题，它的复杂性、难度实际要比欧美国家更艰巨，更有挑战性。

    欧洲、美国的一些做法经验我们必须借鉴，但是他们的一些方案、思路未必能够完全解决我们更快速度清洁能源发展的需要。但是如果我们中国能在我们的国情下，能够解决好清洁替代、清洁转型、清洁发展和新型电力能源的构建我个人认为对于更多的国家具有更多的示范和借鉴意义，我觉得我们要明确责任，也应该有信心。

    我们经常说由于风光新能源的快速提升，整个电力系统的特性带来很大变化。在很多地方我们风光一天的波动峰谷差距的比例已经超过了最大负荷的50%、60%，所以平衡的难度、安全运营的难度是越来越大。“双峰、三高、四化”核心主要是说电力系统的电力平衡变得越来越难、安全稳定的运行越来越难。

    要应对这些问题，要实现更高比例、更高目标的新能源发展，我个人认为说起来有很多办法、思路，但是最最管用的还是要加快新型电力的构建，这里面的概念、目标我也不展开了，包括清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好。

    到底我们要建成一个什么样的新型电力系统？我们大概要多少年、分几步走、分几个阶段建设新型电力系统，我们进行了研究和思考。我们认为应该能到2040年，要总体上，或者基本形成新型电力系统这么一个架构、格局。到2050年，经过进一步的提升完善，应该能够达到世界一流或者是比较领先的位置。

    具体来讲，可能需要三步走，分三个阶段：第一，目前到30年之前，这个阶段是要完成碳排放达峰，完成重点的突破、重点的技术突破、新能源的发展，加快转型；第二，30-40年，这个阶段里面，我们的电能，主要突出电力、电气化的极端重要性。到2040年这个阶段，电能在终端的比例达到45%左右，整个清洁能源装机和发电量占比分别达到75%和70%以上。到了2050年，经过努力达到世界领先或者一流的水平，这里面电能占比达到55%以上，有的专家说70%，我们认为70%稍微有点高了，如果不考虑电制氢我们认为达到55%以上是没有问题的。在这个问题里面，电制氢、电制燃烧大幅的发展。情洁电源装机占比和发电量达到85%以上，整个弹性、韧性达到90%的水平才能保证具体的实现。

    我们认为到2050年中国全社会用电量达到16.5亿千瓦时，最高的负荷达到28亿以上。从发电装机上可以达到76亿以上，接近80亿的水平，新能源装机占增量的90%以上，这里面风光加起来应该超过50亿，达到60亿的水平。跨种、跨区的电流主要指从西到东，从北到南，达到7亿千瓦以上。从灵活调节能力来讲，将形成包括传统的电源、新型储能，以及包括电动汽车、虚拟电厂等多种来源的灵活性调节能力。

    最终形成“四新”结构：新的电源结构，新的电网形态，新的负荷、新的调节资源，这就是我们的目标图景，通过三步走达到这一步，达到这一步也是非常艰巨，要解决很多的难题，要付出艰巨的努力。这里面既要创新我们的发展理念、规划方法，包括运行模式，同时还要加快关键技术的创新、体制机制的改革和创新，我们市场的建设和发展。

    按照我们经常说的目标导向和问题导向相结合，我们认为还是要抓住这四个的重点工作：第一，加快电源的建设发展，特别是清洁发电进一步加快发展。总的思路应该是分布式和集中式并举，陆海并进，不管目前能不能在电力平衡发挥作用，但是电量要先起来，后面电力、支撑能力再起来，首先规模要上来。

    在推动风光的同时，我们要高度重视可控电源，什么是可控电源？核电、水电、抽蓄，以及未来的氢发电、氨发电，零碳可控电源，才能保证系统稳定、可靠、可持续发展。我们认为太阳能在2050年浸种式达到20亿左右，分布式达到10亿千瓦以上。总的陆海凤为主，风电到20亿左右的水平。

    基地化开发，我们也非常赞同分布式的中东部开发，认为这块的潜力也是比较大的。但是根据我们的研究核算这块还是不够的，要满足快速增长的需求和转型的需求，还是要进一步加快沙戈荒，包括海上的基地开发，因为这个开发高效性凸显，我们一年就可以上1个亿甚至更多，这个效果是其他的方式所难以比拟的。还有土地、区域的协同开发，综合的效应我们认为还是要，特别要加快基地开发，配套式的建设也要抓紧。

    进一步提升光伏风电的比例，大家都说电网这块承载能力、消纳能力、灵活性、智能化是一个关键环节，而我们认为不管是电从身边来，还是电从远方来，都要把电网的强化建设、互联互通、智能化、数字化的建设作为一个重点。对于大联网来讲，总体上还是全国要形成东电东送，南电北送，多能互补的大格局，形成一个结构清晰、交直流协同互补的大的骨干网架。要科学规范布局跨省跨区的输电通道，持续优化区域骨干电网网架，不断完善省级的网架。我们今年以及未来，在电力保供、促进转型方面，省电、区域的互联都会发挥重要的作用。

    我们做了研究，提出要加快西南和西北的联网，西南是水电多，西北主要是风光丰富，差别很大。我们研究有一个结论，如果要实现西北和西南的联网，可以很大程度上削峰填谷，加大西北新能源风光的开发和送出，降低整个开发和用能的成本，具体的数据我就不展开讲了。

    除了组网之外，配网这块也很重要，这里面主要是要提高承载能力、双向互动能力，要完善配电网的网架，包括农村电网，提高供电可靠性，消除薄弱环节，同时要使用一些柔性的交直流的技术，包括探索一些直流的配电网、微旺。另外要重视网源荷储的智能化协同，一些新的数字化技术、智能化技术在调度、运行各方面的应用，再一个是重视储能，光伏侧，包括电网侧，要增加一些储能的配置，从而提高它柔性的调节能力。

    在负荷侧，我们认为未来负荷侧的资源越来越重要，必须高度重视负荷侧的电动汽车发展，还有绿氢的制备和应用。我们认为电动汽车到2030年可以达到8000万辆，2050年可以达到3亿辆，这个资源如果用不好对配电网是灾难，如果用得好是巨大的财富和灵活性的来源，只能把它用好、规划好、协调好。我们认为通过车网互动可以实现3亿千瓦以上的灵活调节能力，这块技术和市场方面要加快推进和示范。

    电氢的协同，新型电力系统一定是电氢协同的系统，主要要发挥这两种能源的优势，进行互补发展。一个是便捷存储，一个是快速、高效的输送的配置。我们认为绿电制氢到2030年会达到500万吨，2050年达到6000万吨以上，这个量还是比较大的。而且通过氢发电，或者是氨发电，可以对整个电力系统带来明显的调节能力和安全可靠性的支撑。从经济性的角度，我们认为单纯向管道输氢，如果是长距离的是不经济的应电力和氢整体的输送配置要整体优化，我们要有一个研究和比较，也出了一本报告，基本的结论就是要近输氢，远输电，海上更远还是要船舶海运的方式来输氢或者氨、甲醇。总的来讲电网、氢网、气网协同优化发展。

    储能方面总的来讲要按一个体系化、组合化的发展，没有一种技术能解决所有的问题，虽然我们的电池储能发展非常快，也非常好，但是我们要解决高可靠性、高安全性的问题，还要解决长时、跨季节的储能问题，所以我们认为要多种技术组合发展、融合式发展和应用。要特别重视的是长时储能和跨季节储能，这里面储氢和储氨，包括储热要在里面扮演重要的角色，我们要早点去示范和应用。

    最后小结一下，我认为要实现双碳目标这么一个艰巨的任务，实现光伏、风电产业的可持续发展，最关键的还是又好又快建设能源互联网和新型电力系统，重点强化系统思维、网络化思维和合作共赢的思维，从供需两端，从各个环节来共同发力，共同来解决我们面临的电力平衡的问题，还有新能源消纳的问题，还有安全的问题等等。

    我就汇报到这里，谢谢大家。

    高文胜：感谢周院长，为我们详细介绍了我国新能源发展的潜力和网侧、荷侧相关技术，尤其面向未来技术的重点发展方向。新型电力系统本身的构建和相关技术的发展离不开标准的制定，下面有请中电联标准化中心副主任王茁女士，为大家带来“电力标准化现状与国际化要求”。

    王茁：尊敬的各位专家、各位来非常高兴有这样一个机会来参加论坛，我是长期从事电力标准化工作，也很高兴有这样一个机会跟大家分享一下，从标准化的角度来交流一下标准在支撑新型电力系统建设我们的工作思路和所做的一些工作。

    构建新型电力系统是清洁低碳安全高效的现代能源体系的重要组成部分，标准化现在已经成为了经济活动和社会发展的技术支撑，也是我们国家基础性制度的重要方面，尤其是在2021年的10月10中共中央国务院印发了《国家标准化发展纲要》，这个纲要是新中国成立以来第一部以党中央国务院的名义颁发的标准化的纲领性文件，应该说非常重要。在这个《纲要》中进一步明确了标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化当中要发挥基础性、引领性作用的地位和意义。在我们行业很多重要的文件，像《十四五现代能源体系规划》《十四五能源领域创新科技规划》以及其他的文件当中都提出了要加强能源新型标准体系建设，实施标准化战略的方针。

    作为一个标准化工作者我们也在不停地的思考，新型电力系统建设对标准化的需求到底是什么？或者我们标准化工作能够为新型电力系统的建设提供一个什么样的支撑？结合标准本身的特点，我们觉得主要是体现在四个方面：能源电力安全稳定的供应，需要标准化发挥基础性和规范性的作用；网源荷储统筹协调发展需要发挥标准系统性和协调性的作用；新型电力系统新技术和新业态的发展需要标准去充分发挥对新技术的引领性作用；构建国际能源治理秩序需要标准去发挥国际化的作用。

    这里面的核心问题是如何才能充分发挥标准的作用，我们也做了一些思考，立了几个工作的思路：坚持系统化思维，因为新型电力系统是系统工程，涉及面广，面临很多新的问题，在这个过程中就需要我们标准化去加强顶层设计，加强标准的研究，加强标准和重点工程的建设；创新思路，把标准化工作和产学研更深度的结合起来，加强标准和科研的结合，特别发挥标准对技术产业化的引领作用；因为标准化工作是依托我们的标准化技术组织进行推进和落实的，就需要推动现有标准化组织的定位改革，使得我们标委会不仅是一个标准的制修订平台，同样也是行业的技术平台和产业的发展平台；需要建立包括保准的实施符合验证制度，标准的实施评估机制，标准跟产业协同的联动机制，以及支持第三方开展标准化服务，发展标准的衍生物，建立标准的维护组一系列的机制，推动标准有效的贯彻和实施；不断提升电力标准化的国际化水平，提高中国标准和国际标准体系的兼容程度，深化电力领域国际标准的交流和合作；标准化本身也要考虑如何去实现数字化的转型，更好地利用知识图谱和人工智能的方式，实现标准对标准背后的技术支持的抓取和服务。

    因为今天时间的限制，我主要从坚持系统化思维、标准国际化、标准数字化转型几个方面给大家汇报一下我们的工作。

    首先，坚持系统化思维是开展新型电力系统的标准化工作。建设新型电力系统是由本身的系统决定的，因为建设新型电力系统是长期过程，并且它的建设贯穿双碳目标实现的始终，包含了网源荷储各个方面，在这方面还交织这很多新技术和市场机制的构建，因此建设新型电力系统本身就是非常庞大、非常复杂的系统工程。就需要我们标准化工作在开展的时候要强化底层设计，充分发挥标准体系的规划指导和协调作用。

    在这个思想指导下我们制定了《标准支撑新型电力系统建设行动计划（2022-2025）》，定位上首先行业在顶层设计上要发挥引导作用，从组织层面要发挥统筹和协调作用，从技术层面，因为我们的标准化工作是伴随着技术发展而生的，是不能脱离技术的发展水平，所以这个文件在制定的过程中，是充分考虑了当前行业形成的技术方面的共识基础上，以及和现有的标准体系充分衔接的基础上，系统地梳理了现有的标准，并且对2022-2025年的标准化工作所做出的规划。主要是从标准的体系研究、电力安全、网源荷储、节能低碳、新技术、新业态、电力市场、国际标准化这十个维度提出了标准化工作在支撑新型电力系统建设方面的十个重点领域，以及相应的十个专项计划。

    根据这个《行动计划》我们开展了相关领域标准体系的研究工作，也取得了阶段性的成果。首先是中电联联合电力行业、电力低碳标准化工作组开展了电力低碳领域标准体系的研究，通过对电力各个集团公司低碳标准化工作需求的调研，以及现有标准体系当中直接涉碳的相关专业进行梳理，构建相对比较完整的电底低碳标准体系，形成了研究报告。

    在支撑电源结构转型方面，中电联联合一些行业的研究机构，开展了煤电机组、深度调峰、灵活性改造、标准体系的预研工作。通过对火电灵活性相关标准和标准的梳理，构建了涵盖6个专业标准的体系，并且提出未来五年的修正计划。

    为了应对双高双峰形势对电力系统安全稳定运行的影响，我们组织国调以及全国行业相关的标准化机构，开展了双高双峰形势下电力系统安全稳定运行标准体系的深化研究工作，对我们现有的涉及电网安全稳定运行的标识进行了相应的梳理和适应性的研究，目标是要提出新型电力系统安全稳定运行的标准体系和路线图。

    在虚拟电厂方面，中电联也是组织相关的电力企业，以及相关的标准化技术委员会，以国内外相关的研究成果和应用试点为基础，开展虚拟电厂标准体系的研究，初步提出了标准体系和路线图，并且分阶段立项制定虚拟电厂领域的重点要求。

    在氢电耦合领域，为了统筹和规范氢电在电力行业整体的建设和发展，我们组织开展了氢能在电力系统的应用调研工作，通过对各个电力集团公司，在相关氢能业务的了解和需求的分析，构建了电力行业氢电耦合领域的标准体系。这个体系主要包括了制氢系统接入电网、互动，还有燃烧电池发电入网等等，在氢电耦合场景下相关标准的制修订，从而促进氢能和电能的统筹协调发展。

    在电力市场方面，我们组织成立了第一届能源行业电力市场标准化技术委员会，也组织了专家深入男脑电力市场的深度发展，制定了电力市场技术和通用，电力市场建设、运营、监测与风险防范、技术支持，主要是6个部分、24个大类、113个标准项目构成的标准体系，用于促进指导电力市场的规范建设。

    第二，标准与创新的关系。创新是构建新型电力系统的基本动力，在开展新型电力系统标准化工作的时候，加强标准和科研的结合，发挥标准对技术创新引领的作用就显得尤为重要。

    标准对创新的引领作用体现在几个方面：第一，通过标准化工作，为新技术的研究和开发提供一个指导，促进科技研发向产业化方向的发展，保持科技成果的先进性；第二，通过标准化的手段，强化技术的交流，促进不同企业和国家之间的技术合作，推动技术产业化的进程。第三个通过标准的制定和实施促进产业规模化的发展。最后是通过标准化来明确技术的基本要求和安全合规的基本底线，促进技术的规范化发展。

    2022年中电联印发了《贯彻落实国家标准化发展纲要，促进电力高质量发展的实施意见》，在这个里面我们推动标准化与科技创新互动融合方面也是提出了三个方面的工作：一个是加强关键技术领域标准布局；二是建立健全科技成果转化为标准的机制；三是推动标准必要专利融合发展。鼓励我们的各个电力企业将标准的研制纳入到各个单位的科技研发，以科技创新提升标准的水平，同时构建科技成果转化为标准的评价和服务体系，促进技术标准的转移服务，以及科技成果评价服务，鼓励建立企业和企业自己的知识产权政策，去推进各个企业标准和专利的通过管理。

    第三，标准的国际化方面。电力标准领域的国际化工作也取得了很多的成果，在下一步构建新型电力系统的标准化领域方面，我们觉得要按照更广泛、更深入、更专业、更务实的思路去开展电力标准的国际化工作。首先我们要积极拓展国际标准化的渠道，去探索除了国际标准之外一些区域标准化的工作；另外要继续加大我们在新能源、特高压、储能等优势领域的国际标准化的工作；同时我们要围绕着国家重大工程、“一带一路”建设去结合相应的海外工程提供标准化的专业工具库，服务企业“走出去”，以建设国际化企业为目标，去推动标准的国际化，更好地促进向世界能源的发展提供我们中国方案、中国技术。

    最后是标准本身的数字化转型工作。当前不管是在IEO还是ISO国际标准化组织都在推进相关标准的数字化工作，确定了文本的数字化机器可读、可执行、可交互四个层级水平，我们也提出了文本结构化、结构标签化，标签的知识图谱化，知识图谱数据化，数据分析人工智能化的标准的数字化实现的技术发展路径。我们也在国家电网、南方电网开展了局部、专业科研项目的探索，应该说是标准的数字化从过去只能去读标准，纸质的标准，进行标准的水分分析，开展标准的比对研究，服务企业的物资采购、用人建设等环节的转变是非常重要的工具和途径，我们也是希望通过标准的数字化转型去更进一步的促进标准的有效应用，使得标准能够真正在支撑新型电力系统建设过程中去充分发挥好它的作用。

    以上就是我的分享，谢谢大家，有不当之处也请大家多批评指正。谢谢！

    高文胜：感谢王茁处长对我国电力系统的发展框架和未来的重点工作进行梳理和介绍。

    接下来进入主题论坛环节，今天上午的第一个主题论坛是“智慧城市和智慧园区”，由五识中国电力技术市场协会综合智慧能源专业委员会会长，国务院特殊津贴专家赵风云老师主持。有请！

    赵风云：我们进入主题一的演讲环节，这个环节围绕智慧城市和智慧园区的话题展开讨论。

    我们知道城市是人才、产业和要素资源的聚集地，是经济社会发展的火车头，具有很强的辐射带动作用，而产业园区更是城市发展的重要引擎，对中国经济的贡献率达到30%。A6联合体连续三年发布的智慧能源优秀案例显示，园区使用的案例达到了40%，我们也可以看到，在能源低碳转型和创新的过程中城市，特别是园区走在了行业进步的前沿。在这个环节我们有四位演讲嘉宾，从不同的角度分享和回答怎样将城市园区成为融合低碳、智能、经济的能源转型的解决方案？这个环节由于后面我们还有一个主题二的环节，时间也比较紧，希望我们四位演讲嘉宾大家时间最好控制在14分钟之内。

    上海是超大型城市，能源资源禀赋严重依赖外援，怎样在保证经济发展的同时实现双碳目标，上海电力大学科技处处长李琦芬老师会给出她的答案，下面我们也请李教授上台演讲。

    李琦芬：各位领导，各位嘉宾，大家上午好！

    我跟大家分享一下关于上海能源领域碳中和的技术方面路线图的分析和研究，这个命题太大，我自己觉得似乎在各位专家面前谈这个问题压力非常大，但这个命题更多的时候来自于上海在思考城市发展过程中能源应该如何发展、技术如何支撑产业和社会经济发展的命题下的，所以我们会有很多的专家，同时这是一个团队的过程，一个过程稿和大家做一个分享。这个过程当中我们也是来和大家分享的同时，希望得到大家的帮助，看看后续该如何思考这方面的问题更合适。

    在整个中国承诺碳中和的目标下，在二十大当中更加明确谈碳中和和碳达峰的目标立足于能源的资源禀赋谈这个问题的，这样的资源禀赋下我们在考虑这样问题的时候，会跟整个城市的社会发展密切结合。我展示了这一页，梳理了几个内容，我们会发现很有特色，在能源电力领域当中。首先第一个源远流长，会有最早的远东的杨树浦电厂，也会有复杂的交直流混联电网特征。在负荷侧，未来新能源发展当中负荷侧的新能源电动汽车几乎已经占据了全世界的第一。

    我找一个小切口，对于城市这样一个控制体来说，我们谈论的问题应该有多方的，尤其在两侧进口和出口，我们焦点对在能源的供给侧。因此在上海谈碳中和的时候是多个维度的，这个维度下会对能源体系有专门的领域四个维度。

    看上海的资源发展和瓶颈是什么，看技术创新当中对未来能源场景反推技术可能需要的是什么，再来谈曾经用过的案例，临港比较熟悉的领域跟大家分享。

    这两个数据是目前为止上海能源的特征，能源在上海非常鲜明，煤电的装机占到了51%，2022年的时候。2005-2020年上海能源总体变化情况，会不断发现慢慢在消减碳的比例，但是外来电的比例在不断增强。在这个过程中，你也会看到中间这张图是2022年的统计局的数据，北上广深这样的城市来看，上海的煤炭尤其突出，意味着它的高碳特征特别鲜明。我们来看它的资源禀赋，大家发现刚才我谈的是煤电，还会有一个特征，外来电比例逐年在攀升，同时面对的新能源资源不是这额丰富，甚至是受制。因为城市寸土寸金之后，光伏的加载难度更高。氢能的发展当中，对于价格的约束也会有所控制，还会说是不是考虑核电，但这个可能就是长三角要联动，全国联动的问题。

    在这个维度上上海一直致力于各种政策的推导，目的想做可持续的治理体系、治理态势，也就意味着城市在发展的过程中，我们会考虑用能侧的各项精细化管理，考虑绿色低碳的城市发展格局构建个安全高效的能源体系，过程中保障碳达峰和碳中和的目标实现。

    这是我们设想当中的场景，这些成果都是过程稿，由上海市科委的专家给出答案，但这是个设想，因为未来的技术太多不确定性，这个不确定性当中在于对于火电是不是有一个在增量的过程，还是说存量盘活和CCUS结合。对于外来的电力构成上海的电来讲，西南的水电和蒙电入户，乃至于未来是不是要考虑核电的因素来构建我们的智能电网，作为城市电力供应的主要部分。同样对于城市的光伏是来做垂直式的光伏、立体的光伏还是谈海上风电的介入，这个领域当中远海的风是否就地消纳等都在考虑当中。

    我画了四个圈谈氢能的发展，这四个圈是我们在矛盾焦点中需要讨论的对城市发展的问题。由此发现政策的边界、基本的原则、这个城市政策的约束，会有了预订的目标。目标下谈四个维度：第一，煤电。火电机组现有的程度下，火电领域当中会做深度的调峰，中西考虑深度调峰下，是不是考虑清洁的氢能或者是氨等等做发电领域，做掺或纯的这种。远期会有更多与CCUS的结合，包括综合性的利用。这些倒逼都与现在的倒逼比例是有对应关系的，对于光伏领域，上海有很好的研究基础，但是全面应用会受限。我们在谈论这个问题的时候也可能是上海的技术，技术存在着太多的需要去预测的东西。

    关于风能领域当中谈论的比较多，尤其在上海会谈论深远海的过程，在这个谈话过程中也会讨论是不是形成能源基地谈全海域能源的使用，而非仅仅是送出。最后谈单一的氢能作为研究对象，我刚才提到过氢能在网源荷储的过程中，源侧是非常好的低碳作用，网侧于新型电力系统的轻度耦合来平衡这个电网，包括在未来消费侧低碳化发挥作用，这也是我们远期考虑氢电融合的发展目标。

    新型电力系统建设当中我们考虑就地的分布式能源和集中能源的耦合，构建长三角建设，跨省跨区的合作。未来考虑可再生能源光伏等的输出，实现整个电网的架构。

    这个技术清单我们还没有完成，仅仅是和大家分享一个阶段性的思考，不确定性会有太多，但是一定人们会去前瞻性的布局，而后思考。

    我以后一个案例，两年前我分享过临港，临港是现在发展过程中国家的自由贸易区，在这个贸易区当中发现矛盾在于区域再造一个浦东1万亿发展速度和现有的能源快速增长需求，对于双碳目标的约束，如何来实现这样一个目标，这个区域的难度会更大，所以这个区域更加会提前考虑技术先进性如何思考。

    这是我们给大家做的测算和技术路径的分析，同样提出一个要求，最终发现在这个区域当中又跟能源资源禀赋密切相关，除了我们刚才所提及的清洁安全体系和新型电力系统之外，用于这个区域又是上海五大基地之一，所以就会发现还会有这样一个关于风电、天然气、LNG登录口和气电双保的作用机理。

    分析过程中我们也会谈话三大抓手、四个路径，结构、能效、路径、能源保障的内容。这个内容下围绕着技术相应的，根据25/30的排班表，看四个集中攻关和项目推广落地的要求。临港没有煤电，但是有气电双保当中天然气的调节能力，对于这个区域也有它自己的技术需求。

    在城市节点上的新型电力系统是小的节点城市，临港873平方公里下，这样的一个区域电网已经有足够的示范效应，同时这个区域又是氢和电耦合的关键区域，原因是中日的氢的示范基地和新型电力系统示范也在这里。我们会考虑这个基地作为全市的能源保障和低碳创新示范有系列的技术要求和创新示范，我们在这个过程中强化对于科技支撑的作用，会谈及各项技术在这个地方的示范落地，也在慢慢地排低碳示范城市，这个方案也在不断推进。

    我们也在考虑数字化支撑是很关键的，尤其涉及到多能源体系和信息耦合。在临港给政府提了两句话：有数的企业、有为的政府。讲白了在数字化的推广过程中，整个片区要想能够推动双碳、低碳的发展，围绕着这个体系下，我们希望能够所有的接入包括数据的耦合，包括这个区域内对于能源，特别是针对园区和企业的发展当中，数字化转型的领域，把能源的数字化要提高高度。临港片区在这个领域下已经开展了很多工作，同时实现了这个区域当中，专门成立了来做数字公司这样的概念，数据有价值的使用。因此我们会谈有为政府的时候，整个片区做了综合能源的管控平台，这也是来自于三天前我们做的综合能源的整体规划，所以这个平台的上限意味着把能源所有的板块全部耦合在一起，而这样的板块工作下，就有利于把大量有数的企业接入大平台，政府统一进行决策、优化，过程中实现可视、可控的未来能源体系架构，我们能够逐步的有计划的推进。

    我的整个内容就快速和大家汇报到这里，有什么问题我也希望能够得到大家的指导。业协大家！

    赵风云：上海临港片区的项目，我也是个人有幸三年前和李教授一起，也是在这个会议室启动了这个项目，给大家一个展示，三年来我也看到这个项目取得这么好的进展，李教授也是非常谦虚，项目小切口，上海双碳大目标，我们也期望上海能给我们全国人民在能源低碳转型方面做出很好的示范。感谢精彩分享！

    下面有请新加坡能源集团中国区总裁钟志明先生分享他们的解决方案，有请！

    钟志明：各位好，我是新加坡能源集团中国区总裁。刚才各位专家、教授高屋建瓴的、前瞻性的提出了将来在城市低碳绿色发展的一些解决方案，下面我从能源企业的角度来跟大家分享一下新加坡和新加坡能源集团做的一些案例。

    首先大家可以看得到，在新加坡低碳发展的一些能源案例，包括了新加坡智慧能源生态城-登加新城，包括新加坡第一个数字化能源管理大型船厂，也包括新加坡理工大学SIT第一次新加坡独立运行的微型电网，也包括了非常便捷的充电网络，也包括了全球最大的地下供暖、供冷网络-新加坡滨海湾区域供冷，也包括了在裕廊集团榜鹅数码区的智慧电网与高科技商业区的数据平台集成，也包括数字化源监测管理的智能生态社区，我们看到这些案例都有一个共同的特点，就是新加坡能源。

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    非常荣幸，这是我们新加坡能源集团第一次参加SNEC展会，因为去年疫情的原因，大家都没有一起探讨。这次是第一次，所以也借这个机会先跟大家介绍一下新加坡能源集团。

    新加坡能源集团是淡马锡旗下的全资子公司，淡马锡拥有并4管理4030亿新币经投资组合。新加坡国家电网公司经营的业绩非常稳定，可靠性排名位列全球前五，在亚太区投资、设计、建设和运营一系列的绿色低碳能源事业，整个公司财务稳健，穆迪和标普给出AA+的评级，年收入规模52亿新币，总资产近230亿新元，超过1000亿元人民币。

    新加坡能源因为是一个能源企业，同时有几个核心的业务，本身从最开始是一个电网企业，同时也运行着新加坡的天然气配送网络，同时还经营、管理着全球最大的地下供冷的网络。我们更多是从绿色能源的产生和高效用能结合，从可再生能源和未来的智慧能源怎么能够结合的角度，从我们的可持续能源开发和需求侧响应等等多个维度来考虑、探索我们能够为客户提供的可持续能源的解决方案。主要的产品这里面包括了区域供冷、智慧出行、充电出行、数字化的管理平台，包括在清洁能源、智慧电网，包括在碳中和方面，绿证的交易、碳足迹管理、审计各方面为客户提供服务。

    大家能看到的是区域供冷的服务，我们今天说城市低碳发展，其实整个城市的耗能当中，空调是一个非常重要的部分，在整个建筑里面，空调系统的能耗大概占50%左右，占整个社会总能耗里面的15%。新加坡能源从将近16年前就开始建设运行着滨海湾，我们看得到在新加坡的这个项目主要包括滨海湾商业区，我为所有的甲级写字楼、CDB地区提供高效的供冷服务，每年减少碳排放2万吨。在新加坡也为意法半导体，包括登加新生态城，包括绿地、棕地项目等改造的项目提供集中供冷的服务，我们把我们的经验和技术也带到了中国，在中国我们目前投资运行也有一批的项目，这里面包括重庆的标志性建筑--来福士广场，我们为整个来福士广场建筑群提供集中的供冷网络，这是滨海湾2.0的一个浓缩版本，升级的版本。我们也积极支持城市的改造、升级，在成都国际城市设计中心原来政府的几个楼群，我们配合政府一起做能源的改造，后面有一些具体的介绍。包括在广东知城做整个区域供冷的服务。

    我们在中国积极布局的是可再生能源，我们对中国可再生能源的发展非常有信心，非常看好这个市场，也非常坚定相信在政府的指导下，在目前全球可再生能源的高速发展的态势下，中国是发展的非常稳健，也非常快速。可再生能源、绿色能源理念跟整个集团的理念非常吻合，所以我们也积极在中国投资、开发可再生能源整个系统，包括光伏，我们核心在集中式光伏、分布式光伏都有投资。另外一个在储能，能效管理，我们每年的目标希望在中国开发、建设1.5GW的量，目前涵盖的地方主要是在东部沿海地区，包括华中地区，这都是我们重点开发的区域。

    从产品来看，这里面是我们在国内做的几个案例，包括分布式的，我们为长虹集团在四川绵阳做了5MW的分布式电站，在山东也有一批分布式项目，在东海地区我们也开发一批的集中式电站，总的目标减少碳排放，帮助用户节约用电成本，同时也为减碳和集团减碳的目标实现这个目标。

    另外一个特色，数字化的能源感觉系统，我们简称“TECH”，整个系统包括了可再生能源的用电、发电，以及充电桩，我们还有F75（室内环境自动监控），通过环境监控，自动调节整个空调的系统，新风、空调配合，能够达到舒适、安全、节能的环境。数据平台是从发电到电网，到用能，到最终用户的建筑连在一个数据平台里面，为用能的客户，也为能源的企业提供数据化的能源管理服务。

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    刚才这个是我们在成都开展的老城改造案例，这种理念不仅是对小面积、小范围的改造，主要是对于整个城市区域，或者工业园区的改造，都可以去应用，提高用能的效率，减少面积的占用，为用户提供更加经济、可靠的用能。

    这是比较综合的案例，我们在新加坡登加新镇区域做的案例，之所以跟大家分享，我想最重要的这是一个综合、多维度的，这里面包括了把整个区域，也是用区域供冷微网，把整个区域供冷微网系统相互的调节，节约能源，也为区域开发新的数据平台，让当地的居民能够看得到每家每户能源是怎么消耗的，怎么管理的，包括在碳排放方面怎么能够提升减少碳的排放，这方面提供数据化的支持。同时利用屋顶，按照需求，从安装充电桩，也包括储能系统，把整个社区建成绿色、高效，用可持续能源来支撑它的发展这样一个案例。

    今天主要跟大家分享的就到这里，也非常希望借这个机会结识更多的同行，进行更多的协商，更多的合作沟通。谢谢各位！

    赵风云：新加坡能源大家都知道是能源解决方方案过程中对标的对象，我自己个人也曾经到新加坡做过学习、调研，我们高兴看到在能源转型的过程中仍然有他们的身影，我们对钟总的分享再次表示感谢。

    国家电网在湖州有个国网新能源云创新中心，他们实现了一地创新，全国推广。下面我们请国网新能源云首席家王函韵分享他们的经验。

    王函韵：我是来自国家电网，今天分享的主题是新能源云赋能数字化，赋能双碳目标。

    因为本次大会的主题也是新能源、数字化，我们在中间加了个“云”字，我们本身是做数字化，我是国家电网在浙江湖州的一家新型智库，主要也是做数字化赋能双碳目标的，所以今天我带来的分享内容也非常贴合这次大赛的主题。

    首先介绍一下新能源云是什么？新能源云是国家电网从2018年开始建设的数字化的基础平台，它的诞生最初实际上也是为新能源企业来赋能的，最初的使命是给国家财政部、发改委做新能源的补贴确权，你发多少电国家补你多少电。随着2021年补贴退坡之后，新能源云的发展迎来了第二个春天，它引入其他的工业领域、节能领域、双碳领域诸多的应用，已经点了15个子平台，我们主要承担的职责是碳中和支撑的服务平台，我们为整个国家电网、全社会个人双碳、数字化减碳应用服务。

    我们也toG，toB、toC端做了多维度、多场景的应用，重点我介绍几个我们实实在在的小切口的应用。因为刚刚介绍了整个国家层面，我们想从一个微观的视角去看能源数字化如何来落地。

    国家电网在湖州成立了创新中心，同时我们也非常荣幸受托政府开展了工业企业的碳效评级的工作。我们也承担了浙江省工业碳效改革的试点，以及个人碳普惠的试点任务，我们是针对B端和C端两个大的主题任务。

    主要的产品，我们有碳计量、碳效码、碳普惠，还有一个生态系统，我们取的名字叫“碳红娘”，我们为企业购碳、减碳一站式的服务。

    碳计量。这个领域是国家层面刚刚提出的，我们传统意义上来讲，更多的是叫碳排放的测量工作，或者叫计算工作。根据IPCC的讲法我们有一个以能算碳，根据实际化石能源的燃烧，或者我们根据碳排放因子计算碳排放，这个就是传统意义上的以能算碳，是算出来的；第二个叫以电折碳，因为碳排放的测量、计算也有不可能的三角，经济性、快速性、准确性这三个不兼得，我们如何快速计算企业的碳排放，有一个数据来源，就是实时的电力数据，通过电力数据根据以往的碳排放的因子，把它快速计算出来，这个叫八九不离十；第三个叫实时测碳，在直接排放的电厂的烟囱里面抓二氧化碳；第四，卫星看碳。

    这四个维度的应用我们都做了相应的实践，以能算碳覆盖了浙江省1万家企业。以电折碳，浙江湖州规模以上的企业3千多家我们全部纳入，我们做到一企业一因子。实时测碳，现在已经覆盖了湖州境内的5个电厂，占到总量排放的50%以上。我们也通过跟互联网平台法计算比对，实时测碳的精度要求两者之间的误差在5%以内，所以这个技术我们在实时的调度、实时交易、中长期的交易都做了，我们可以精准算到每一度电里面的碳排放的含量，来指导电力的调度、交易；卫星看碳，这个是我们跟清华大学合作的项目，现在实现了10公里的碳排放的网格化绘制，这个更多是大尺度层面，宏观层面判断整个区域的碳排放情况。

    碳效码。回到我们的本原，国家提出了碳排放的双控，就是指总量控制和强度控制。总量控制在国家的碳市场里面已经纳入了，全国2000多家的火电企业已经纳入了碳市场，接下来在钢铁、化学逐步拓展。但是对强度控制还缺少一个抓手，我们针对这个问题跟当地的政府合作推出了碳效码，它本质的理念是我们来计算每家企业的碳排放强度，而且每家企业的碳排放强度是根据行业的细分来做的，我玻璃跟玻璃的比，钢铁跟钢铁比，一共400左右的行业细分，根据国家统计部门的行业细分来计算，在行业内部取全行业的平均值。我们的分子是碳排放总量，分子碳排放总量的数据来源通过统计数据和电力数据的综合得出快速的计算。分母是工业增加值，由统计部门每年来发布。这里面还有一些碳中和的进程，包括整个的水平标识。目前这项技术已经在浙江5万家的规上企业全面覆盖、推广，从2020一直到2022年，每年我们会发布一个数据给全社会。这个数据也做了全量的应用，在浙江的绿色工厂的申报，单位亩均，还有一个重点，就是我们率金融，都得到非常重点的应用。政府叫“一屏掌控”，企业叫“一码申报”。

    碳普惠。碳普惠的应用是面向个人C端的，很多机会都在做，蚂蚁、滴滴、腾讯的低碳星球都在做类似于这样的互联网产品。实际上我们国家电网做的碳普惠跟其他以往的不一样，除了国家电网本身的光伏和电动车，这个是个人C端两个最大的减排源，个人的屋顶光伏和个人的电动车。这个我们把它纳入了之后，做了一个减排量核证的系数，我们允许企业购买5%的减排量来抵消，他购买的来源是个人的减排量，现在很多地方的碳普惠的做法是政府投钱或者大企业花钱买流量，没有形成生态的闭环，在我们这个项目里面实现了购买源的问题，创造了国家的需求。对于这些不能核证交易的我们做了积分体系，我们整个碳普惠的名字叫“碳达人”，在支付宝上也可以搜索使用。我们在支付宝、微信做了云平台的上线，我们跟公交集团、市民卡，市民卡也有金融属性功能，可以看病、坐公交、做垃圾分类，这些数据来源都接入了国家电网的碳普惠平台。

    碳红娘。主要是解决企业一站式服务的问题，我们拿了绿色碳效评级之后，要申请绿色贷款，要申请绿电、绿证的交易。新加坡他们也在做绿证的交易，我们本身不做绿证交易，但是我们做一站式的购买，我们现在有国际绿证、中国绿证、中国的绿证交易，包括我们还有地方的碳普惠，最终的锚定的都是二氧化碳，企业个人要有购碳的需求可以到平台上做一站式的服务。最后是绿色改造，我们碳效本身不是目的，希望企业做改造，把相对落后的企业挑出来，支持第三方的节能减碳公司为企业做整顿，做提升，中间需要绿色金融的赋能，我们前面还配套了瑞金超市。

    这是整个碳金融方面的应用，2022年一年全省实现了650亿的绿色金融的贷款，包括我们对全省将近1万家的企业做了碳效的诊断工作，我们把排名落后的企业挑出来，帮他做节能诊断，做完之后做节能改造，我们推动200多家的企业购买绿色权益。

    相应的成效也获得了各级机构的肯定，人民日报也对我们进行了报道，我们各个地方都做了一些示范和应用。

    最后我想结合这次大会的情况，我们也在想让我们每一个可持续的行为都要产生一个可持续的价值，这个就是我们一直为之努力而奋斗的方向，欢迎大家有机会到湖州绿水青山的发源地走一走，看一看，谢谢大家。

    赵风云：看到国家电网在减碳的全流程给出了全套的解决方案，特别在碳计量方面，他们进行了很好的探索，可能要在全国推广的解决方案。我们再次感谢王主任的精彩分享！

    工业园区产值贡献大，但是碳排放的占比也高，是实现双碳目标的重要领域，也是今天咱们这个环节里面最为关注的话题，下面请港华智慧能源公司副总裁胡武华先生。

    胡武华：各位来宾，大家上午好！

    我这边来分享一下港华在面向工业园区低碳转型方面通过数字化做的一些工作。具体介绍之前，我先简单介绍一下港华的情况，目前我所在的公司是港华能源，我们有两家母公司，首先是00003这个上市公司，煤气，有160年的历史，今年进入161年，成立1862年，当年主要做煤气起家，后来进入燃气，1994年进入内地，发展燃气供应，经过8年的耕耘，现在在市场上市占率应该在10%左右。2016年的时候，我们成立了港华能源，就是从综合能源服务做起，现在聚焦再生能源板块。

    我们做再生能源板块，发力再生能源板块除了习大大的双碳目标的号召，其实我们李家杰主席也有朴素的情怀“尽我们最大的力量去治愈发烧中的地球，向下一代作出承诺”，这句话虽然很简单，但是它引领着我们港华在业务板块的工作。

    我们港华去做这块其实选的切入点，就是聚焦工商业园区的节能减碳，推动工商业园区的碳达峰、碳中和。背后的逻辑，有一些简单的数字，工商业园区的GDP将占到了全国GDP很大的比重，它的直接碳排放也是占了非常高的比重。如果我们能把工商业园区的碳尽早实现碳达峰、碳中和，其实国家的目标也是会大大靠近。

    这里的做法，我们需要首先引入绿色能源，同时我们要进行节能降碳的措施，再加上一些去碳化的，比如说市场化交易的抵消方式，实现整个工商业园区的低碳化。

    我们也定了一个目标，到2025年我们要贡献200个零碳工业园区，在这200个零碳工业园区里进行耕耘，去推动它的低碳化。为了做这件事，我们要有一些绿色能源的引入，所以我们会做约8GW的工商业分布式光伏，同时去园区里建设超过10%的低碳工厂项目。做这些事是结合港华燃气在全国的版图，蓝色的点是港华燃气在全中国各个城市的燃气供应的公司，港华再生能源也在尽量地去结合燃气的版图发展这块的事业。

    港华的方案是什么？我们做工商业园区的低碳化，我们的方案总体是实行三大战略：综合能源化、去碳化、数字化。具体来讲，综合能源化我们希望能够通过引入再生能源，通过多能互补，实现低碳供能或者绿色供能。除了能源供给侧我们有绿色的供给，我们也需要采取额外的措施去降本减碳，或者节能减碳，所以右边的去碳化也是非常必要的一个手段。为了实现这两者，数字化、智能化也成为了必须的手段，所以通过搭建能源生态平台来赋能绿色供能和降本减碳。

    今天聚焦的话题是刚才讲到的，以数智化来加速工业园区的低碳转型。我们先简单回顾一下能源数智化发展的脉络，我们的理解，它经历了4.0的阶段，最开始是站控的系统，可能工业服务器部署在能源站的站控系统。后来PC机的兴起，把站控系统的东西搬到了办公室，所以大家有监控室、运营室。后来随着云计算，互联网的兴起，大家进一步把办公室里的东西又进行了集中管控，到了云端，通过强大的算力，以及人工智能、大数据的东西，能够让管控更加先进。4.0我们理解是云端生态平台，跟3.0差别在哪里？3.0可能是云端服务，但实际上你是自己玩，自己提供这个服务。但4.0我们认为通过生态合作在云端提供服务，它的功能更强化，多能优化、生态协同，不只是自己提供服务。我们认为技术演进最后都是委员提供更好的服务，提供更经济的方式，实现更大的价值。

    面向4.0，我们联合腾讯打造了一个能源数字化的数字底座，基于这个底座我们开发了一系列数字智能，大家经常听的SaaS服务。这个新一代平台，我就说生态平台，我们希望基于这个平台是生态伙伴跟我们一起服务客户，实现刚才说的服务目标。所以我们就会发现这个数字底座拥有强大的连接能力，连接能力我们就说连接能源数据与应用，数据好理解，可能就是设备的数据、智能硬件，连接应用就是连接各种APP，比如说监控系统、门禁系统，你的工业控制系统或者是能量管理系统，各种系统，所以我们会有很多生态的数字平台，通过它的强大连接能力再实现更高层次的数字化、智能化的功能。最终我们服务的对象，希望能够实现低碳公建、低碳工厂、低碳商业的目的。

    目前我们打造的碳汭星运TeraPlanet，面向的服务三类：供能侧、用能侧以及供能和用能之间的交易。具体来讲，供能这里会有光、储、充，还有CCSP，用能侧会有智慧运维、能碳数字化、空压机节能、空调节能，交易侧主要是电力交易和碳交易市场的辅助服务。

    这个平台的特点再总结一下，刚才也讲了它有强大的连接能力，能够让生态进行合作，共同服务客户。再结合技术特点讲，高效、经济的落地实施，高效、经济我们认为是很重要的两个指标，为了推广能源的数字化，如果做不到高效和经济应该是很难推广的；扎实、充分的实践检验，这个来自于港华丰富的工商业园区的场景，所以这个也是我们很重要的方面。

    我们希望这个特点能够让客户有“四个心”：省心、开心（数字化的价值能不能实现，还是说只是一个监控大屏，还是说只是一个摆设）、放心（我们有专业的团队帮你把价值释放出来）、安心（数据隐私、数据安全会不会存在问题，这里既有法律的保障，也有品牌的保障）、信心（你的东西是不是够先进，你的服务是不是经济，因为经不经济、高不高效涉及到能不能推广到你的集团各个子公司）。

    讲一下我们在能源数字化方面做的落地案例，有两个园区、两个企业的案例。这个园区在泰州做园区的能源数字化服务，港华提供了零碳规划、分布式光伏、光充一体、储能、节能的一些东西，再配合能源平台，为整个园区提供数字化的支撑。这个项目去年的时候也上了焦点访谈。

    唐山园区，是重工业，很多钢铁企业在里面。这个园区重点提供的服务是双碳的管理，因为碳排放很重要的部分。也结合了其他的余热利用，这是北方所独有的，然后空压、节能。这里面规模比较大一点，跟它减碳的服务会强一点。

    具体到一些企业，这里是广州某个上市公司，给上市公司提供了一个综合能源的解决方案，包括光伏余热利用、绿电，空调、控压节能，智慧能源平台，直线了综合能效提升20%。结合我们港华的碳公司，给它做了绿电交易，实现了碳中和，并且拿到了认证。

    这是一个深圳企业，也是提供综合能源服务，包括CCHP，储能、空调节能、智慧能源平台，也获得了2020年最具复制推广性经典案例，还有综合能源优秀奖。

    今天就分享这么多，希望在座的各位有可能的话欢迎来跟我们合作，一起服务好我们的工商业园区客户。谢谢大家！

    赵风云：刚才胡总给我们分享了他们能源生态平衡从1.0到4.0的发展和解决方案的一些案例，我们也期待港华能源解决方案为我们低碳发展做出更大的贡献。

    到现在为止我们这个环节四位演讲嘉宾的分享到这里结束了，再一次用掌声感谢四位嘉宾的精彩演讲。

    下面进行主题二的演讲，有请著名的清华大学何老师主持。

    何继江：一会每位发言人的时间缩小为13分钟，如果你到了时间发言没有结束，我就会到前面来抢你们的话筒。

    我们这个主题是：新能源数字化--技术创新与引领。我是协办单位当中清华三家当中的其中一家，叫清华大学社会科学学院。

    我们现在有五位嘉宾演讲，第一位发言嘉宾是华为，他们在逆变器领域已经深度进入了能源的数字化，今天他们安排了数字能源技术公司给我们做融合电力电子技术推动能源革命的主题演讲，发言人是华为数字能源副总裁兼首席战略官申晨先生。

    申晨：各位领导，专家，光伏的同仁们，大家上午好！

    我是来自华为数字能源光伏电站领域，很高兴今天站在这里跟大家进行交流和分享，我分享的主题是数字化助力自动驾驶清洁能源基地建设。

    我们可以看到，未来五年是全球能源转型发展的关键五年，根据第三分IEA的预测，到2027年整个全球可再生能源新增装机将会超过2400个GW，光伏在这里面占比超过60%，达到了1500GW。中国也将成为整个新能源建设的绝对主力，其中建设清洁能源基地也是构建能源系统加速转型的重要实践。

    中国颁布的新能源规划提出到2025年中国的整个新能源的发电量提升到3.3亿千瓦时，其中的光伏、风电都实现翻番。除了中国，我们也放眼全球，在摩洛哥、英国的电力投资商将建设10.5GW的光伏和20GW的储能，通过3800千米的特高压的输电线路每年将26KW/h的电力送到英国去，印尼每年将4000KW/h的电力送到新加坡，占到新加坡年用量电的8%。集中建设大型清洁能源基地的形式也会在全球进行复制。

    我们看到机遇总是跟挑战并存的，在电力供应比较稳定的区域，发展以光伏为主的清洁能源，也面临着渗透率提升带来电网强度不断下降的挑战。预计到十四五末期中国将有多个省份新能源的渗透率超过60%，除了中国，在全球像欧洲的德国、西班牙根据欧洲电力联盟预测，他们整个新能源的占比也是非常高，未来五年，电网稳定性的风险也将进一步加剧。构建新型电力系统的道路仍然是任重道远。

    解决上述的问题，是否还有新的可能？在前天华为也是发布了基于光储网云的智能光储发电机的解决方案，我们可以看到我们这个解决方案是可以实现更优的度电成本，实现主动构网，以及安全、可靠等等的特性，可以给我们客户带来价值。

    首先我们可以看到智能光储发电机通过三大稳定重构的技术，重构电压稳定、频率稳定、功角稳定，重新定义电站的并网。青海的项目看到，电站接入的容量是150兆伏安，整个电站只能允许100MW的光伏接入。我们智能光储发电机的到来将整个导入能量提高到210兆伏极，整个介入能力提升到140MW，提升40%的新能源的送出能力，避免电站的发电损失。

    基于三大重构技术，让智能光储发电机具备主动构网的能力。首先看重构电压稳定，传统的光储方案并不具有过流能力，因此在故障穿越期间只能够提供1.04倍左右的无功电流来支撑，而我们的智能光储发动机支持多排PCS的并联运行，能够发出高达3倍的无功电流主动支撑电网。在响应时间上可以看到传统的方案只能做到30毫秒的响应，而我们的方案可以实现10ms的快速响应，能够快速支撑电压的恢复，实现对电压稳定的重构。

    重构频率稳定。在传统的电力系统当中，气轮机的轴距具有很大的惯量，可以瞬时发出和吸收大量的有功功率，来响应电力系统频率的变化，确保系统的稳定。但是传统的方案并不具备转动惯量，而智能光储发电机方案通过先进的算法，在控制策略上模拟同步机组的机械运动的方程，来提高对系统频率的控制能力，不同于传统光储方案的控制策略，我的智能光储发动机通过模拟调速器以及下垂控制，我能够实现对接入点的频率偏差的快速有功的响应，通过有功进行频率的调整，有效提升的整个光储系统来应对频率异常的能力，支持频率的快速稳定，实现对频率稳定的重构。

    重构攻角稳定。传统的电力系统中看到电力电子设备之间由于存在多种的功率节以及远距离输送，导致容易产生宽频震荡，而没办法做到抑制。系统发生震荡的时候会引发一些安全的事故。智能光储发动机通过三重智能协同的控制，快速形成阻尼功率有效抑制阻断公域，实现宽范围的抑制。在弱电网的环境下可以看到系统出现了连续高低电压穿越的时候，传统的方案没有办法做到穿越，会造成一些恶劣的后果。智能光储发电机通过电网态势感知的技术，通过智能故障穿越的算法，我们能够快速感知电网的变化，做出精确的控制，确保在整个故障穿越期间快速、成功的穿越，重构对攻角的稳定。

    “预研一代、开发一代、上市一代”是华为整个产品开发的策略。在2021年我们也是携手国网青海电力公司、中国电科院、清华大学、浙江大学等共同完成了全球首个智能光储发电机的数字仿真，在交直流电网的适应性和机理特性上全面系统的分析了电流原型、电压原型构网能力，为新能源的消纳与送出提供了新的技术可能。从去年12月到今年1月份左右，我们再次携手中国电科院、青海电科院、华润电力，共同完成了全球首个智能光储发电机的现场实证，从频率的扰动、电压扰动、多机并联稳定性等等各个角度进行全方位的验证。我们也能看到，最终我们整个构网技术也是获得了电科院的高度认可，认为我们的技术能够主动缓解频率和电压的稳定。我们也获得了国字号媒体人民日报对我们的认可，真正具有里程碑性质的一次验证。

    我们可以看到，前面提到整个并网消纳是整个产业非常关键的挑战，安全也是其中的重中之重，智能光储发电机通过“5+4”的设计保障系统的安全可靠。在光伏的链路上有5重安全系统设计，全面提升光伏系统的安全。在直流侧我们首创MPPT级直流绝缘诊断，能绝缘故障精确度提升到10倍，提升整个运维的效率；首创智能组串分段，面对异常的时候能够做到快速识别、关断，避免故障没办法排除而出现恶劣、严重的后果；智能端子检测，通过端子上板的设计，很好的识别土地出现的异常。在交流侧首创了IMD绝缘监测，实现了24小时检测。

    储能方面我们也是通过四重安全设计，从电芯、电气、结构、系统四个维度保证。电芯是循环10个月的测试来保证。电气通过“4+2”软硬件多重防护。结构侧通过分仓隔离设计，使得结构更可靠，系统侧通过多个传感器的接入来保证。

    安全方面我们布局安全团队，保证电站资产的安全。网络安全设计上有几大特性：安全性、韧性、隐私性、可靠性、可用性。我们也获得多方的认可和多个认证。

    华为基于数字技术与电力电子技术融合，实现电站全面数字化，使能清洁能源基地自动驾驶。我们通过产业生态的协同，融合AI技术，智能化的应用上让电站实现更高的发电量、更高的运维效率。在运维上，通过智能诊断，能够一键检测组件的异常，未来我们会通过持续创新，聚焦数字化创新，用比特管理瓦特，让整个电站运维更加高效。

    我们认为光伏成为主力能源会比我们想象更快到来，未来已来，始于现在，华为将携手在座的各位同仁稳步前行，共建绿色、美好的未来。谢谢！

    何继江：华为对推动智能电站的数字化，和数字光伏也让我们感到很大的惊喜。

    下面是曹军威老师，是清华大学北京信息科学与技术国家研究中心的研究员，也是我们的科学家。今天带来的前沿技术讲究“通用人工智能在能源互联网中的应用--以区域能源互联网为例，展望未来通用人工智能在能源领域的应用前景”，有请！

    曹军威：非常感谢大会的组织给我这个机会跟大家做一个分享，我们作为一个研究单位，可能跟之前几位企业介绍的不一样，我们几个企业都介绍了在新能源、数字化方面的解决方案，我们近几年围绕能源互联网其中一个方向就是希望在技术层面把信息技术的一些亮点和革命性的进展能够在能源互联网领域获得一些应用，最新的进展就是大家可能都已经注意到的，刚才我们几位专家也都谈到，就是以ChatGPT为代表的通用人工智能的开启这样一个进展，我们的分享主要是强调未来通用人工智能是不是在能源互联网发展里面也能发挥一些作用。

    我先介绍通用人工智能到底是什么？我们讲人工智能是发展了几十年，从上世纪的4、50年代传统的人工智能是发展了几十年起起伏伏，应该说很长一段时间里面没有得到更广泛的重视和认识，也就是说传统人工智能在很大程度上达不到一个可用的标准，而且也距离人类的智能有非常远的距离。但是值得一提的是，传统人工智能在1997年的时候，当时IBM的超级计算机深蓝是战胜了人类国际象棋的冠军，这个是基于传统人工智能当时AI的算法+当时IBM超算的算力，也是取得了一定的进展，这个是传统人工智能几十年的发展。

    到了2016年里程碑的发展，就是阿尔法狗，大家也知道叫新一代人工智能，它第一次在围棋游戏里面战胜了人类的冠军。因为当时认为国际象棋很简单的，到围棋搜索空间难度太大，人工智能是无能为力的。随着计算和算法的提升，到2016年新一代人工智能的突破产生了。

    到现在我们叫通用人工智能，也解放军以ChatGPT为代表，现在又一个里程碑的飞跃，它会给我们带来哪些愿景、应用？所以在理解通用人工智能的时候有两个层面：一个层面，一个AI能解决很多不同领域的问题，我们可以看到在现有的对话系统里面ChatGPT在很多领域基于语言的对话、知识的理解都已经超过了甚至专业人员的水平，这方面达到了超过普通人的知识性、逻辑性的强度。强人工智能，就是说这个人工智能能不能达到人类的水平，从这个角度不光光是知识的基础上，而且具备审美、判断，甚至想象力、创造的方面，实际上我们可以看到，现在的ChatGPT毕竟只是一个对话系统，离强人工智能还有一定的差距。但是无论怎样，我们讲通用人工智能时代的开启，这个应该说是不为过的，所以这个是人工智能发展的背景。

    从技术的层面上我们也可以梳理，从人工智能发展出来机器学习到深度学习是机器学习的一个进展，到阿尔法狗主要的进展就是说，我们的神经网络是可以有很多层的神经元，这样就可以把参数空间延展得很大，这样的话它的学习能力有一个质的飞跃。到了ChatGPT的技术基础就是以大模型为基础，甚至ChatGPT把模型的参数空间达到了1750亿的规模，所以在语言模型层面上获得了突破，在语言模型层面上达到了跟人水平看不出来有什么区别。

    我们讲在算法层面上，大模型进一步提高了学习的效率，而且是并行处理的能力。从模型参数角度，千亿级别的参数也是需要算力的支撑。现在GPT-4后面的这些优势，它是几方面，一个是以预训练为主的，它不依赖于编码，而主要依赖于解码，它的预处理只需要文本原始的语言数据，就可以自动学习其中的语法和关系。模型一旦大了可以更大程度做优化，提高学习效率，创造能力更强，基于它还可以做很多定制，定制化场景比较多。

    第三个ChatGPT引起大家注意的，不仅仅是理念和底层技术，更重要的是技术优势转化为商业价值的能力，我们可以看到几个要点，一个是ChatGPT的用户体验是前所未有的，人工智能积累了这么几十年，即便是到了阿尔法狗能下围棋，实际上也是一个特定任务、特定目标下的特定场景的应用，到了对话系统以后它就变成一个人人可以用，而且用户体验非常好的工具，这是人工智能技术积累了几十年过程中没有过的。它在互联网的角度，两个月聚集了1亿的用户能力，这个是超越了整个互联网发展过程中的所有产品。我们可以看到它的计划，有了这样的对话系统，它是可以变成一个平台化、生态化的发展，已经开放了插件，可以插入第三方的应用，基于GPT后台的模型来开发你自己特定领域、特定专用的模型，所以它已经开始做平台化、生态化的发展，所以从这个角度ChatGPT成为未来流量用户和数据的入口，从互联网的角度这个解决一个非常具有商业潜质的技术。

    从人工智能的角度做一个介绍，然后是能源互联网，我们从2015年开始经过了七八年的时间，目前已经进入了示范工程落地阶段，我们清华大学团队在这个过程中，包括组织论坛，包括关键技术研究也做了一些工作。

    最新的能源领域推动加快能源数字化、智能化的发展，应该说已经成为行业内的共识。刚才很多企业做了很多解决方案和具体的示范项目，也都说明了这个趋势。

    未来，尤其在一个区域里面，我们可能有很多种能源形式交互，底层多能互补，交易应用，再到价值分享，变成在一个区域，在一个园区，甚至用户侧到城市都可以形成自下而上构建能源基础设施的区域能源互联网。

    能源互联网发展刚才专家也提到，也是面临一定的挑战：第一，我们讲能源互联网虽然不是在区域里面，区域的范围小，项目的体量可能没有那么大，但是它又是麻雀虽小五脏俱全，各个领域涉及的比较广，这就跟能源领域专业性比较强、条块现状不相适应，在一个场景下解决这些问题，在认知上存在障碍；第二，由于认知不足，导致项目生命周期各个环节使得人才不足、组织机制不足，最后导致用户体验的不足，使得项目在商业化落地的时候就会出现价值实现不明显的问题。

    如果我们用ChatGPT的工具，从人工智能的角度，未来有可能给我们这些区域能源互联网项目的执行，包括平台的建设带来哪些价值？我们总结有这三方面的价值。

    一个是最直接的提升用户体验。原来我们知识上有孤岛，有分割，大家总是理解不了，现在有这样一个特别通用化、平台化的知识上能打通的能力的平台，我就可以在多元主体接入的时候，项能源互联网的平台，就可以很快地了解各个方面的知识和信息，这样的话消除认知上的障碍。然后跟用户、各方交互的时候能够提升它的用户体验，这是一个非常大的，直接就可以用。

    第二个方面，突破不同领域的认知障碍。现有的GPT技术的平台，很快就会衍生出很多，因为它可以有插件，可以做很多面向个人、企业的，面向领域的这些行业的大模型，有了这些就可以提供无所不在、低成本，同时具专业深度的知识服务。你在能源行业的各个维度、各个领域，包括网源荷储各个环节都可以发挥作用。

    最后一个是在商业落地，降低发展成本方面。我们讲互联网的时候，以用户为中心，能源互联网也是这么做的。真正做起来在不同环节交流的时候，有认知的障碍。未来可能就会变成有IT的人工智能工具提供出来，我们可以形成一个更好的交互和组织，形成更高的效率。

    ChatGPT只是一个开始，未来更广泛的通用人工智能也在路上，这时候我们讲未来通用人工智能在能源行业还会有什么用？这个有两方面：一个是深层次的审美偏好，未来可能我们这样的工具应该更加提倡绿色低碳发展，能云互联网应该偏重新能源的应用和双碳目标的实现，它应该不仅仅是对话，它能够给我们专业化的服务，能够提倡新的理念，有它的审美偏好；它在能源行业的应用应该有强人工智能的发展，我们在很多复杂场景，在做调度、优化、决策的时候，它的精准性、实时性和减少失误方面应该说迟早有一天会达到超过人类智能的程度，那时候通用人工智能在电网的调度、综合能源服务的运行优化方面也会发挥作用。

    这个就是我最近在中国电力能源阐述的观点，包括能源互联网、支撑新能源分布式发展、通用人工智能在能源互联网中的应用展望。

    总结，能源信息技术的融合发展还是一个大的趋势，通用人工智能应该是预示着不可限量的新的一轮变革，商业模式前景。我们应该抓住这个机会，在能源领域打造一些行业大模型，打造关键杀手级的应用，这样提高用户体验和深度智能，促进能源信息基础设施的融合，为绿色低碳发展服务。谢谢大家！

    何继江：曹教授理念不仅在最前沿，而且还有很多的实操和经验，大家有能源互联网工程方面的项目可以找曹老师咨询。

    下一个主题是虚拟电厂，电力系统需要非常大的灵活性，虚拟电厂作为工业互联网赋能零碳电力系统是非常非常大的一个贡献，能够创造出来非常巨量的低成本的电力系统灵活性。下面有请中国工业互联网研究院智能化研究所有权副所长顾维玺做报告，主题“从虚拟电厂看工业互联网助力能源数字化转型”，有请！

    顾维玺：非常荣幸能够参加本次能源互联网论坛，我是来自于中国工业互联网研究院。今天我将从虚拟电厂的角度跟大家共同探讨工业互联网应用在能源行业的一些技术和典型案例。

    从以下四方面跟大家进行汇报。

    一、工业互联网重塑能源产业的发展格局。

    在经历过以机械化和电气化自动化为时代的三次工业革命时代之后我们迎来了以数字化、网络化、智能化万物互联网时代，工业互联网作为新型的工业基础设施，也是成为第四次工业革命的重要基石，是实现智能化的重要途径，智能化也被称为第四次革命最本质的特征。

    如果说消费互联网是数字经济的上半场，那么工业互联网就是数字经济的下半场，消费互联网是实现数字产业化的手段，改变了人们很多交互的方式，把原来购买的方式变成了云上订阅的方式，但它面向终端的用户大多数是基于人为主体的。工业互联网与消费互联网不同，更多的是直接渗透到了整个制造业，包括工业的、产线的、设备、车间，包括整个的工厂，通过最底层的传感器将企业的一些数据进行互联，从而渗透到行业、产业，最终面向区域，可以说它的渗透范围和覆盖范围更加广泛和有深度的，它也是推动形成数字与实体深度交融、物质与信息融合驱动的新型发展模式，也是成为我国推进新型工业化的一个重要路径。

    在场的各位同事和专家更多在能源行业，我先跟大家简单介绍一下工业互联网。工业互联网不同于人工智能、5G是一种技术，它更多一是种负荷性的基础设施，从业态来讲，它是一种新型的技术，通过终端的传感器将工业现场的人机物料法环各个生产要素进行全面的互联互通，最终将生产要素的数据进行分析，最后往上层进行应用，目标帮助企业提质降本增效。

    工业互联网我国现行的架构分为三个方面：网络是基础，平台是核心，安全是保障。我们把工业内网和工业外网的生产要素进行互联，在平台层通过模型数据的沉淀，形成模型的汇聚，包括通过一些利用人工智能数据相关的建模分析，产生一些结果之后，往平台SaaS层形成工业APP，因为工业互联网把工业内外网进行连接，所以它的安全性也是至关重要，所以相关的安全设施，包括工业网关的设置也是对于工业互联网整体，包括企业安全进行非常好的保护。

    这是工业互联网平台体系整体的架构图，可以看到这是一个比较典型的平台层，最底层是虚拟资源，包括人机物料法环设备的生产要素，包括数据编码，我们通过传感器进行相关的连接再通过企业内外网传输到平台上，平台通过人工智能、大数据建模、孪生等相关技术进行设备全生命周期管理，最后到一些能源管控系统等等相关的应用，最最终实现平台化设计、智能化制造、网络化协同、数字化定制和管理等。网络是基础，我们要强调在设备安全、控制单元和网络单元应用的各项安全。

    二、虚拟电厂--工业互联网+能源的新形态。

    很多专家已经提到现在新能源大规模的并网不确定性和随机性的问题大大增加，同时它的需求侧也驱使着负荷的多样性，很多情况下会引起尖峰负荷问题的发生。这时候我们需要虚拟化的平台进行虚拟的调度和分配，就可以通过相关的ICT技术，建立共享平台，可对分散可调度的能源点进行收集和控制，解决传统电网无法分配电能，并且实施能够动态的进行合理的资源分配和优化。通过工业互联网的安全体系，可以对供给侧端边云网进行相关的保护测试，对电网的安全提供了相应的保障。

    这是一个虚拟电厂在电网调度上的典型应用，工业互联网也建立了一个虚拟化的电厂运营平台，通过ICT、计量、交易和控制技术，整合相关的负荷侧，包括工业、商业、居民用户的分布式电源、储能，最终参与到需求侧的相应，便利的现货市场，从而辅助相关的市场进行便利、合理的调度，打造稳定出力，保障电网安全运行，从而能够非常好的进行智能化的电力市场资源的优化。

    虚拟电厂运营管理系统主要分为虚拟电厂的控制器和平台，控制器可以理解为它是一个智能网关，或者叫边缘服务器，它主要的功能是可以通过兼能大规模边缘侧的协议，能够对边缘侧的分布式光源、储能等等设备进行相关的数据采集，并且协议的分析，从而能够把一些区块链的能力赋能到终端的数据，采样上的数据，并且能很好的存储和分析。之后把分析的结果，边缘侧的结果通过在平台侧需要一些像数据训练的应用，就发布到平台侧，在平台侧上进行应用的部署。

    虚拟电厂控制器主要是能够支持多元异构数据的融合，包括设备的运行监测，等相关数据的上链，提供核心的保障。虚拟电厂的控制器可以认为是虚拟电厂的核心应用，它其实对用户，对于终端的设备，屏蔽了设备通信的多样性，以及设备采集数据的异构的结构，在下行通信接口的时候已经把数据异构的问题解决，让上层的开发者和后续的运营者能够很好的进行设备的兼容和数据的上传。它对上，包括对一些平台层可以提供一些非常直接的不需要平台层再次进行数据分析的服务，能够把数据进行高效整合，它的核心是通过硬件模组化进行本地的模组，包括远程、控制等等的数据封装，通过上面的模型进行数据分析，从而达到对下层设备很好的屏蔽，以及上层应用系统程序员相关程序非常好的开发。

    这是现在主流的虚拟电厂控制器的一些关键参数，随着刚刚讲的大规模的人工智能、大模型的应用，现在很多边缘性服务器已经兼容了NPO，针对人工智能大模型分析的硬件，包括它的存储、同步的性能都非常高，从而能更好地进行网络的通信、能量的感觉，以及弱性化的调度。

    虚拟电厂开展业务的三大阶段：第一，由政府与交易调度运营部门组织提供邀约性的响应；第二是市场常态化主响应；第三，更大范围自主的控制，进行分布式发电交易市场的运行落地。

    三、我国虚拟电厂的典型应用。

    我国向河北、江苏、安徽等地开展了应用，但是仍未形成标准化的建设和入市的流程，随着后续国家电网相关的政策推出，我们可以进行相关的落地，更加规范。

    这是一个在充电桩负荷聚合虚拟电厂调控的架构，通过虚拟电厂控制器，我们进行，包括大型充电桩、地下充电桩、公交车充电桩等协议的互联互通，通过4G、5G、光纤往上层云化程度进行相关的调度，从而实现云化调控和运维。

    商业楼宇中也类似，通过比较可以看到，无论是商业楼宇还是充电桩，虚拟电厂充电桩可以把下层的数据进行屏蔽，同时把数据上传到云端，结果上层业务逻辑的应用开发。

    这是国网某供电局的虚拟电厂系统应用，可以看到更加庞大、更加具有生态化的布局。无论是面向什么场景，我们通过虚拟电厂边缘服务器，包括边缘云，可以很好的进行相关的业务系统开发，以及下端、终端设备的互联，从而能够实现对分布式储能和负荷的动态管理，满足充电的需求和削峰填谷的必要响应。

    四、我国工业互联网+能源发展的个人思考。

    第一，强化顶层设计，构建技术标准体系。建立一套系统一定要通过相关的标准化进行系统顶层的设计，通过建立相关的路线图和标准体系，为全行业跨领域实现低成本、高效的开发奠定坚定的基础。

    第二，加大技术攻关，提升技术创新水平。无论是硬件方面，还是大规模的ChatGPT这种技术，我国都面临相关卡脖子的问题，我们需要在这些问题基础上进行创新。

    第三，加强生态培育，加权发展生态体系。打造一批自主可控的开源产品，健全相关的生态体系。

    以上就是我的汇报，谢谢大家。

    何继江：谢谢顾老师，您对虚拟电厂的介绍让我们对零碳电力系统更有信心了。

    下面有请北京京东方能源科技有限公司智慧能源的姜宇分享。

    姜宇：大家好，我今天报告的题目是能源互联网赋能零碳综合能源服务，我的报告大概四个部分：第一，对现在的背景分析。第二，讲一下我们在零碳综合能源服务方面的解决方案；第三，通过实际案例讲一下我们怎么样实现零碳综合能源服务；最后是我们公司简短的介绍。

    现在的背景我们也进行了简短分析，综合能源服务从诞生到发展经历了七八年的时间，虽然不算长，也不算短，我们公司在这个领域也是进入的比较早。通过这些年的发展用不着觉得综合能源服务应该向多种场景的应用、多能管理，以及对能效、成本等等更高的要求，它体现在综合性、就近性、互动性，以及市场化，还有智能化、低碳化几个特点。

    针对这些特点，在整个发展过程中越来越多的企业或者园区，或者是我们的事业单位会感觉到有很多不能够实现的痛点，这些痛点来源于哪里？传统的管理系统已经不适应在综合能源零碳下的要求，因此更多的能源物联网，用先进的能源物联网技术实现它，是必然发展的趋势。

    这些年每一年都出台了一些对能源物联网政策的支持，我们也进行了简单的收集，不一一介绍了。从现在的零碳综合能源服务，在这个行业内整个的市场增长非常迅猛，能源物联网应该在整个物联网行业内占比大概在14%左右，我们统计的是21年中国能源物联网的市场规模已经超过了2900亿，而且每年还以17.6%的综合复合增长率来去增长，整个的发展应该是高速发展的过程。

    用能源物联网的技术赋能零碳综合能源服务的意义，我们也有简单的介绍，我们总结了三点：第一，能源硬件的升级换代，我们过去传统的设备已经不在适应了，而且更多的统一自动化、智能化接如物联网的系统，这块的要求更高；第二，通过数据应用，更多能够驱动中国能源服务实现更高的价值，来促进技术的创新和商业模式的创新；第三，它能够让整个业务链技术升值，不断进行优化。

    二、能源物联网零碳综合能源解决方案。

    整个方案的设计原则，一个是利用完整的物联网应用架构，透过物联网传感器，以及边缘计算网关、零碳综合能源服务的智能平台服务等等，协助用户构建物联网系统，实现智慧能源的管理，同时实现企业、园区零排放或者净零排放，具有可靠性、开放性、实时性、扩展性、经济性等等的特点。

    技术架构我不讲了，就是从设备的采集层，通过通讯层数据的上传以及平台层的数据加工，实现最后的应用层。它的特点一个是对数据的智能采集，我们有一个自主研发的智能网关，智能网关也是类似于刚才专家介绍的一个系统，它能够支持多种协议，以及多种接口，多种设备，是完全智能化的，能够到下面去接各种智能电表、水表、煤气等等，经过一些智能的处理，上传到数据端。

    这个是智慧能源的管控平台，也是我们集多年能源服务的经验总结出来的，以节能为优先，整体系统运行优化为原则来采用我，以负荷需求为基础，能源网络搭建为基础，智慧管控为手段进行系统协同，构建一个以实现快速安全减碳、低碳绿色转型为目的的平台。我们的平均叫BSEOS，会连接园端，包括供电、热、冷、气等等，那边会连接到用户端的需求，也是电气热水等等的需求，中间是管理平台，它是以整体节能最优，暖通空调系统自动化管理，最大限度利用天然冷源的综合系统，后面我们会有实际的案例给大家讲一下。

    整个的零碳综合能源解决方案用到了能源技术，我们总结了一下，包括两大部分：减少碳排放，增加碳吸收。减少碳排放，通过能源结构进行调整，通过减排的方法，主要以各种节能，一些技术和一些产品等等。最后它还可以通过金融手段来促成减排的实现。在增加碳吸收这块，也是用到技术的固碳，包括生物的固碳，把整个二氧化碳排放变成可利用的价值。

    我们的实施路径也是我们多年总结持续的行之有效的方法，在多个项目中也得到了成功的应用，从源头脱碳，调整能源结构，增加碳汇的开发利用，在供能的源头实现脱碳的过程。在整个过程中达到过程减碳，通过供需动态的调控来实现节能降耗，这块也包含了生产工艺的节能技术、光伏系统的节能技术、碳捕捉封存利用技术。整个过程中会用到全流程数字化、智能化的管控，我们叫智慧管碳，这个用到一个大的平台BSEOS，第二个用到各种信息化的系统，包括碳资产管理、交易等等。

    三、零碳综合能源服务案例。

    刚才说到的路径、技术、产品怎样来应用？这点也是我今天报告的重点，我们讲一个实际的案例。

    这个案例是在北京亦庄，在咱们国家大家做零碳综合能源园区，我觉得真正实现净零碳排放的园区并不多，大家都应该心里有数。但是我们这个园区是实现了净零碳的排放，同时也通过了发改委国家节能中心的认证。这个园区位在北京亦庄，以研发为主的配套公寓住宅的综合性园区，是国家级的创新示范园区。在源头，我们用到更多的绿色可再生能源，包括在车棚、屋顶加装更多的光伏，以及储能设备，实现了光储充一体化车棚。在整个的节能过程中用到很多节能技术，一个是对电源热泵供冷供热的系统，以及生活热水系统和储电系统。中间通过智能化的管控平台实现多种能源动态实时的互补，这种过程是我们技术的核心亮点，这个园区在整个工作和过程中实现能耗的排放，任何一个点能达到最优，和排放达到最低。整个实施效果实现了源网荷储碳一体化的多种协同利用，减碳效果非常明显，节能率52%，是我们做的第一个净零碳园区。

    这个园区的实施路径也是有几块组成，就是我们怎么来做的这个园区，第一步对它进行数字化的智慧管控升级，如果我们做到真正，用物联网技术实现零碳园区这个目标，我们首先没有数字化的手段，没有智能这些设备是无法实现的。第二，我们对它进行整体的碳排放，对整个排放量进行预估，通过刚才的手段来实现碳中和的过程。

    这是我们的管控平台界面，通过这个界面的数据都是实时动态的来显示，在中央集控的平台上，能够动态看到现在的排放量、减碳量、用到电的结构，哪些是绿电，哪些是风电、谷电，而且通过对温度湿度的控制来实现动态的管理，以及热泵的情况。实现了柔性用能，整体能效最优，运维的智慧化管理。

    这个是完成的效果，天然气的用量由过去的29万方现在为0，整个的园区用电量得到了增加，增加过程中变压器增容，达到园区用电量的增加。光伏发电量得到了非常大的提升，翻了1倍，光伏消纳占比也增加到了14%，整个运营费率节费率达到47%，节能率达到52%，减排率达到37%。整体实施效果非常明显，这是整个园区。

    我们对这个园区整个项目进行了总结，我们整个的路线，一个是验证了实施路径这块的正确，通过源头、过程，还有智慧的管控来实现了园区净零碳的排放。这个项目实施成功也是京东方能源多年核心能力的展示，是为能源物联网技术，赋能零碳智慧能源服务提供了应用的实践案例，还是欢迎大家到北京亦庄参观我们的园区。

    四、公司简介。

    我们是一家领先的物联网创新企业，定位是为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和服务的公司。一直以尊重人类和自然的和平发展为己任，将可持续发展和履行社会融入公司战略，是在1993年成立的一个上市公司，1+4+N的生态链管理模式，有8万件以上的技术专利，在全球连续7年TOP10。有15个国家的绿色工厂。北京京东方能源可以有限公司是京东方科技集团控股的公司，注册资本12个亿，主营业务包括技术+应用战略等。我们的愿景：聚焦零碳综合能源服务，成为能源物联网的领先者。

    欢迎大家登录我们的平台，欢迎大家参观我们的案例，和大家一起交流，谢谢大家。

    何继江：谢谢姜总，欢迎大家到北京参观姜总打造的案例，光伏装的多了，用电多了，省了钱，减排了。

    最后一个报告是杨首骏先生，来自上海汇正财经顾问有限公司首席策略师，题目是AI与能源发展产生的投资机会。

    杨首骏：首先我代表汇正财经非常感谢主办方对我们的邀请，今天要跟大家分享的主要议题是关于AI与能源发展产生的投资机会，和下面的诸位专家表达的内容不太一样，我们的侧重点更多对于行业的发展产生的投资机会。

    从专业的角度来说，我们留给专家分享，我们主要是从投资的角度和大家说明这么几个环节：第一，人工智能，应该说经过了五是三年的疫情，今年我们看到的人工智能的大爆发对于全行业，或者全市场所有的行业都会产生非常非常大的影响。ChatGPT代表了第三次的信息革命，前两次革命分别是代表了PC端，第二个是移动端，第三块来说ChatGPT带领了整个信息革命，会带来非常非常多的投资机会，包括行业当中发展的机会。

    这段时间我们听到很多业内的表达都是，人工智能的大爆发会不会造成很多的失业，会不会让很多一些传统的行业快速地新陈代谢，我认为这也是一定的。各行各业如果不跟上这一轮的信息革命，很有可能你就会在竞争当中处于落后的状态。

    微软的创始人比尔盖茨也是在他的博客当中有表态，他说这是他从业以来第二次看到具有革命性的技术，第一次是1980年，就是当时他开始接触windows系统开始。能被这样一个商业或者企业的巨头，他有这样的一个态度，我认为ChatGPT带来对于市场的冲击，应该是非常大的。

    ChatGPT出现之后市场当中出现了很多新的名次，我想很多大家应该都接触到了，我简单挑几个可能和我们关系比较大的来说一说。

    首先看一下AIGC，也叫生成式AI，和ChatGPT两者之间有什么关系？我的理解，一个比较简单，AIGC做的是一些比较简单，重复性比较高的劳动，就比如说各行各业当中大家都可能会遇到一些平时天天要做，比如我写一份新闻稿，天天要写，可能大部分的内容是重复性，少部分的内容是需要更换的，这个时候有了AIGC可以让你在这方面能够得到快捷、便利，节约非常大的人力成本。ChatGPT是什么？它是一个智能化更高，具备迭代、不断升级，并且能够通过人们的成功与失败的演绎，给到最终升级的结果。比方说我们投资市场，大家如果自己在投资的时候会有成功的操作，也会有失败的操作，如果你有了ChatGPT的模型，它会提醒你这一次你的操作是失败的，请你三思。通过一个大数据的模型，它能够提醒每一个人在自己容易犯错的地方少犯错，容易成功的地方多成功，因此这样一个人工智能的技术，我认为，包括在我们新能源整个大的行业当中，它也会有非常多的未来运营。

    第三块是算力，刚才我在下面听的时候看有一些专家也提到了算力，人工智能要发展，算力处理的信息几何式的增长。如果是这样，对于我们能源的使用一定会增加，而现在正好是这几年全球能源不断向新能源转型，我想人工智能发展对于算力的提升，一定会对于新能源产生更多的投资机会。

    CPO就是在算力达到一定峰值的时候可以起到一定的降低功效、散热相关的模块，这个模块最近在证券市场当中是非常火的。最后一个是数据确权，这个东西也是人工智能发展出来的一个新概念，举个例子，我们今天的新能源峰会可能有非常多的人上来演讲，如果大家要最终呈现一份所有人的内容，可能会有长篇大论，上千张的PPT呈现出来，这时候我们可以通过数据把每个人的权限或者说你的需求给找出来，比方说哪些人希望能够听到一些行业专用的内容，哪些人希望只是听到一些推广型的内容，这通过数据确权能够在各行各业当中有一个区分，大大提升所有人的效果。

    我们来看一下，我这边给到的数据是还没有ChatGPT技术之前，我们国内的同行给到的一个人工智能未来十年的发展，大概是20%左右的年复合增长。我们很多的专家在上来演讲的时候都准备了类似的对于自身未来的发展和年复合的速度，这个东西对我们投资角度来说有很重要的参考。

    这个就比较简单一点，这些年我们国内，包括国外对于人工智能提升到比较高的层面的规划，每一年几乎都有。这是我们国内的人工智能的专利数，从专利数来说我们国内是世界最多的，坦率来说我们国内的专利，可能含金量相比于发达国家还是差一些。从侧面也能反映出来，这些年我们国内对于人工智能的技术已经有提前的布局。

    聊完人工智能，当然我们要切入到相关的行业，就是新能源的行业。看左图，反映的是过去这30年左右的能源发电量的占比，从这个角度来说，应该是右图，是能源发电量的增速，说明在经济发展的背后，各行各业所有的能源需求量不断在增加。左图可以很明显看得到，最底下这块火电的发电量从2015年开始出现了明显的下滑，应该来说新能源的发电量占比就更高一些。

    我们财经界用的比较多的参考投资的指标叫PEG，结合了刚才我们提到的行业的年复合增长率。刚才看到人工智能每一年行业的年复合增长率20%，PEG就是行业目前整体的估值，这两个指标能够给出一个比值，就是我从PE除行业的增长率能得到一个比值，结论越低越好。怎么来理解？很多人也会投资，看PE的人比较多，PE比较低，企业也好、行业也好，就处在低估值的状态。如果仅仅是估值比较低，它不一定就有投资机会，如果我这个行业没有增速呢？我这个行业是处在四平八稳的发展状态呢？这在投资的角度来说是不太具备投资价值的。如果说是一个行业增速非常稳健，而且是一个高速发展，就比如说我们现在看到光伏行业目前的年复合同比增长在24%左右，储能行业能够在37%左右，这样的一个高增速背后，光伏行业的市盈率不到20倍，储能行业的市盈率30倍左右，他们得出来的PEG只有在0.8左右。

    最近的市场整个的新能源行业，相比于全市场来说好像明显表现好很多，新能源行业按照我的理解来说现在是投资非常好的时机，因为新能源行业从去年的年中到现在，有一整年左右在投资市场中是比较清淡落实的阶段，在行业增速不变的情况下，估值已经足够低了，这是我们对于新能源行业的看好。

    从AI到新能源有没有交集？从ChatGPT到新能源有没有交集？今天举两个例子，一个是虚拟电厂，一个是智能化巡检。

    从整个新能源发电，包括用电的角度来说，可以分为发电、输变电、配电、用电环节，所有的环节中都可以通过AI来优化它。

    举个例子来说，我们的虚拟电厂核心是在整个输配电、发电、用电过程中起到调节管理的过程。在发电环节中和AI能产生哪些交集？假设现在是气侯用电对于风能、水能发电的高峰，这时候可以通过AI的技术给大虚拟电厂一种信号，现在我们要多用发电量比较足的环节。假设现在是一个用电比较低的低谷，我们是不是现在可以把一些不必要的能源给储备起来，以至于不要过度的浪费。简单来说，虚拟电厂作为整个电力系统的调节系统，我认为在投资界也是备受关注的。

    另外一个是智能巡检，它和人工巡检相比，成本、工作效率，包括故障识别率，以及复查的效率都是很具优势的，而且现在我们可以看到有很多的企业已经开始用到相关的设备，我相信这些设备随着AI技术的提升，它能够在相关的领域当中得到更好的发展。

    时间关系，今天的分享就这么多，谢谢大家。

    何继江：谢谢精彩的报告，看到投资机会都不饿了，最后请林老师再给我们安排一下下午的会议情况。

    林承桢：下午的讲演应该说是非常精彩，从各个角度、不同的角度，我们讨论了新一代电力系统，一个小时之后一点半开始，具体的位置在浦东厅。

（结束）